過去十年，零售企業在攝像頭上投入不菲，“看得清”的基建基本完成，價值兌現卻遲遲不達標：畫面大多隻在出事後充當證據，經營問題仍然依賴人工盯屏。從“看清”到“看懂”、再到直接驅動經營動作，是線下數字化進入深水區後的共同卡點。
9月22日，2026年雲棲大會首日，銀泰商業旗下科技公司——深象智能把這個問題擺到了新品發佈會的中心：以“看見是起點，看懂才是答案”為主題，正式發佈星象訓推一體平臺，試用通道於當日同步開啓，用戶可登陸“深象智能”官網首頁申請試用。
發佈會上，深象智能CEO熊超以一組行業數據切入：一家擁有5000家專櫃的連鎖品牌，攝像頭規模約達2萬路，而從中識別經營問題，長期依賴人工盯屏，成本高且難以持續。算法側的困境同樣普遍——傳統視覺算法上線週期動輒數月，門店佈局、貨架與光照一經調整，準確率即出現明顯波動。“訓練完就固化，越用越笨。”
資料顯示，深象智能的算法積累始於2014年阿里巴巴的業務實踐，先後為大潤發、盒馬、銀泰百貨提供商超防損與精準客流算法服務，目前客戶已覆蓋多家國內知名零售企業、TOP5商超及新能源車企。
星象訓推一體平臺的核心變化，在於將一次性的算法交付，轉變為持續的結果交付：門店運行中產生的誤報與漏報，經客戶授權後迴流平臺，參與下一輪模型訓練與評測。以銀泰百貨物業智慧巡檢項目為例，同類項目從需求到上線的傳統週期為1至3個月，星象訓推一體平臺模式下，驗證週期壓縮至10天；日均百餘條告警，系統可自動篩出約15條有效結論並直達現場崗位。
“我們不再交付工具，而是交付結果——一個能自己進化、越用越聰明的數字員工。”熊超在發佈會上表示。在零售數字化進入深水區的當下，行業衡量的標尺正從單點識別能力，轉向系統能否持續變好、投入能否算得過賬。這家十二年公司交出的新答卷，或將定義線下視覺AI的下半場。
據瞭解，雲棲大會期間，深象智能在大會產業館D02d展位設有線下體驗展臺，到場觀眾可近距離體驗AI防損員、AI巡檢員等“數字員工”的實際運行效果，也可在展臺現場申請星象平臺試用並且抽取金秋蟹券。
