圍繞線下零售空間流量搭建Location intelligence的可計算開店科技獲得了 4500萬元的天使輪融資。可計算開店由國內最大的快閃店場地交易平臺鄰匯吧孵化，此次融資由鄰匯吧老股東海願資本和拱墅國投共同投資。本輪融資後，可計算開店估值為3億元。
可計算開店基於零售空間數據挖掘，為消費和連鎖品牌提供線下消費者體驗的分發推薦和價值計算評估服務。
與傳統品牌僱傭經驗豐富的網規、開發、線下運營人員，根據經驗選擇商圈、決策開店不同，可計算開店基於全國所有城市近億POI和百萬級AOI數據進行數據挖掘，根據品牌的歷史開關數據、結合位置的屬性和周邊品牌分佈的圖結構進行向量化計算，獲取不同品牌內容和不同位置在高維空間的匹配度、以及不同品牌不同位置的相似性；同時結合品牌自身已開門店的轉化率數據進行監督訓練，通過Location embedding底座模型能力，幫助品牌網規部門推薦合適商圈、計算商圈城市的市場容量和競爭性蠶食分析，並幫助開店部門計算具體POI的客流進店率和單位進店客流價值；同時幫助零售類企業運營部門搭建商品、服務運營圍繞不同門店位置的AB測，建立運營動作的評估體系進而沉澱運營知識，降低零售類企業的知識沉澱和培訓運營成本、提升運營效率。
目前，已有大批新銳品牌利用可計算開店開展靈活高效的慢閃店測試、實現線下高效起盤；同時已有8個萬店品牌、大批各品類各個區域頭部連鎖企業，在使用可計算開店網規智能、決策智能、運營智能。
可計算開店 CEO 白二把透露，真實世界的Location intelligence建設註定面臨數據獲取成本高、數據稀疏的問題，需要重視現實世界裏位置和關係的因果結構和幾何分形，如何發現構造出數據應用和數據採集的正UE飛輪，是在稀疏數據領域不燒錢做出優秀模型的關鍵。本輪融資後，會加速在各個行業和各個商業化場景，市場口的慢閃店、門店口的網規、拓展、運營，進行可計算開店的價值佈道和商業化滲透，6個月前啓動商業化，目前GTM效率6月LTV/CAC在3-6倍；同時，會在技術方面，圍繞傳統計算廣告的屬性二部圖落地、幾何深度學習領域的GNN或者HGNN的深化使用，增強系統的表示學習能力；另外，可計算開店已聯合國內多個頭部商業地產體系啓動零售空間流量的程序化託管定價測試探索。
海願資本董事長陳軍博士說：整個線下零售空間流量的社零大盤是線上的3倍，在2024年後電商滲透率開始觸頂下降，這裏蘊藏着機會。可計算開店很像過去線上經歷過的計算廣告領域，從按合約制、按位置、按月租賃，到隨着數據採集技術成熟、成本下降開始進入按數據化評估價值、乃至基於CTR預測的價值競價。隨着整個消費領域對於精細化運營和體驗種草的渴求，可計算開店應需求而生，這是個整個線下消費基礎設施級的機遇。
在整體消費領域遇冷的當下，消費科技賽道竟然拿到4500萬的天使輪，作為一個基於數據挖掘進行零售空間流量價值計算和分發的項目，隨着服務客戶的規模和品類增長，模型進化和因果知識沉澱將進一步強化可計算開店的價值。
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