觀點網訊：9月24日，阿里達摩院發佈食管癌篩查AI模型DAMOEAGLE。該模型由達摩院聯合四川省腫瘤醫院、中山大學腫瘤防治中心等機構研發，無需插管和造影，從平掃CT上即可識別食管癌，包括早期和癌前惡性病變。

據介紹，DAMOEAGLE已在3個國家8萬多病例上獲得驗證，相關論文已發表於《自然·醫學》期刊。

在機會性篩查場景下，模型對食管癌的敏感性達90%，對癌前病變的敏感性為52.5%；經過大規模真實世界迭代後，模型在真實臨牀場景中的特異性達99.2%。

模型採用“先定位、後診斷”的兩階段深度學習架構：第一階段通過分割網絡圈出食管區域，排除周圍結構干擾；第二階段輸出良惡性分類、病竈分割掩膜及AI關注區域熱力圖。

背景方面，中國食管癌發病率和死亡率約佔全球一半，多數患者確診時已至晚期。現行標準篩查手段為上消化道內鏡，具有侵入性且操作複雜，推廣受限。

四川省腫瘤醫院放療科主任醫師王奇峯表示，AI並非替代內鏡，而是篩選出高風險個體再進行內鏡檢查，從而提升檢出率，推動防治關口前移。