觀點網訊：近日，在2026年CCF全國信息存儲技術學術會議上，中科曙光正式發佈全新升級的AI推理原生存儲FN Neo，用一套共享存儲池來承接推理業務的各類數據。

FN Neo延續了中科曙光高端集中式存儲的高性能基因，單陣列帶寬可達160GB/s、亞毫秒級時延。實測數據顯示，其延遲表現、吞吐量和多請求併發數相比傳統本地NVMe方案均有約2倍提升。

作為專為AI推理打造的集中式全閃存儲，FN Neo可實現模型首Token響應時間縮減73%，整體Token吞吐能力提升150%。

面向生產級AI業務，FN Neo提供99.999%的高可靠運行保障，通過慢盤自動隔離、故障無損重構等機制，保障推理業務7×24小時不間斷運行。

同時，FN Neo打通了SAN/NAS/KV（塊、文件和鍵值）三類數據接口，可無縫對接vLLM、LMCache、Mooncake等。

業界過去普遍認為，AI推理更依賴服務器本地硬盤。但隨着大模型上下文越來越長、用戶併發越來越多，本地緩存顯存不足、硬件閒置等問題日益凸顯。而集中式存儲的池化共享架構，早已在金融、通信等對穩定性要求極高的行業得到大規模驗證。FN Neo將這套成熟能力引入AI推理領域，跳出單節點硬件侷限，通過升級資源池化能力，將各個計算節點的中間數據統一管理、跨節點複用，減少了重複計算。