觀點網訊：9月21日，美國TypeSafe AI公司發佈的首款“System One”模型Jev全面開放，所有註冊用戶無需申請候補名單即可使用，並獲得5美元額度，約1.2億Token。

Jev由前OpenAI研究員迪奧戈·阿爾梅達等人創辦的TypeSafe AI研發。公司一直處於隱身狀態，直到9月15日正式亮相，同時公佈由DCVC領投的4000萬美元種子輪融資，以及首個模型Jev。

不同於以ChatGPT為代表的大語言模型，Jev不生成對話、文章或代碼，而是面向軟件自動化場景，直接返回可以被程序調用的結構化判斷及相應概率。開發者可以向Jev輸入一段非結構化信息或程序狀態，並預先設定問題與候選答案。模型目前支持Choice、Score和Noul三種問題類型，分別用於從給定選項中作出選擇、按照設定標準評分，以及判斷某個陳述成立的概率。

Jev發佈後迅速受到軟件開發者關注。由於訪問需求集中湧入，TypeSafe AI的API一度無法繼續為用戶提供服務。Jev也開始引起具身智能和自主系統開發者的關注，有具身智能從業者表示，具身行業終於有一款可以自主決策的低成本模型，未來值得嘗試。

性能方面，Jev的端到端延遲在70到500毫秒之間，比同類大語言模型快20到200倍。按當前的公開價格，輸入每十億Token為42美元，換成常見口徑，就是每百萬Token 0.042美元；輸出不收費。

第三方測試方面，在一場公開的Ably Pong演示中，Jev在12秒內做出了47次操作決策，而Gemini、Claude和GPT在同樣時間裏只做出兩三次。當Vercel用Jev替代OpenAI的Luna後，處理速度提高了5到18倍。

Bryo AI的測試顯示，Gemini的準確率略高一些，但成本則高出10到20倍。也有團隊把它接入整套營銷分析流程，掃描Meta廣告庫、比較不同廣告格式的存活週期、在拍攝前評估創意腳本的競爭力，把原本需要人工完成的判斷提速了30倍，成本壓到3美元以內。有人用它做小眾信息流的篩選，讀取過去三天的相關帖子，提出八個問題，運行時間約兩秒，單次成本0.007美元。